位置：「全端分析 › 智能运营 › AI 助手」。页面有三个页签：问数、变化归因、MCP 接入。
它是怎么回答的
AI 助手不会编数字。你问一个问题，它先把问题翻译成一份分析查询（指标、时间、对比、分组、筛选），在你项目的真实数据上执行，再把结果和查询条件一起给你。所以每个回答都可以复现：点「在分析器中打开」，看到的就是同一份查询。
简单、明确的问题直接按规则解析，不调用大模型；问题模糊、需要追问上下文时才交给模型。项目没有配置模型时，页面右上角会显示「仅规则解析」，这时只能回答规则能识别的问法。
可以这样问
- 近 7 天访客趋势，对比上一周期
- 上个月哪个渠道带来的注册最多
- 手机端和电脑端的跳出率
- 本周从 ChatGPT 来的访客看了哪些页面
- 注册转化率按国家分组
问完可以接着追问，比如「再按设备拆一下」「只看美国」。追问会在上一次的查询基础上修改。
怎么问更准
- 写清楚指标：「访客」「会话」「浏览量」「注册」是不同的数，「流量」就比较含糊。
- 写清楚时间：「最近 30 天」比「最近」好。
- 用你项目里的事件名：如果你的注册事件叫
sign_up，直接说「sign_up 事件」最准。 - 答非所问时，点下面给出的建议问法，或者换个说法重新问。
助手不会自动保存或者替你建监控。觉得结果有用，点「保存为分析」，以后放进看板或者设成监控。
为什么变了
数字变了，最想知道的是「哪一部分变了」。在回答里点「为什么变了？」，或者直接切到「变化归因」页签：
- 选一个指标和对比方式（上一周期或去年同期）。
- 选要拆的维度：渠道、来源网站、国家、设备、入口页、平台等，可以拆一层或两层。
- 结果按「贡献度」排序：某个取值的变化量 ÷ 总变化量。
比如上周访客少了 1200 人，变化归因可能告诉你其中 900 人来自某个搜索引擎的自然搜索、主要集中在 5 个博客页面。这就比只看总数有方向得多。
接到你自己的 AI 工具（MCP）
如果你在用支持 MCP 协议的 AI 工具，可以把项目数据接进去，在那边直接问：
- 到「配置 › 设置 › API 密钥」新建一个密钥，权限选「读取报表」。
- 在「MCP 接入」页签复制端点和配置示例，填进你的工具。
- 工具会获得几个只读的查询能力：列出项目、看概览、列出指标和事件、运行分析、运行已保存的分析。
这个接入是只读的，不能改配置，也不能删数据。
用量
模型调用有站点级的每日上限，页面顶部显示今天已经用了多少次。规则能直接解析的问题不占用次数。