场景示例
最好的客户是谁？
问题
团队想找到更多像前 10% 那样的客户，但没人知道这些客户有什么共同点。
用到
分群用户档案首次来源
示例结果
头部客户大多来自邮件订阅，并在一周内用上了 App；新手引导于是更早推荐 App。
用户分析
知道你的用户是谁，以及哪类用户最值得投入
网站、App、小程序同一个人一份档案，每次访问排在时间轴上。按条件圈出会自动更新的分群，再按获客批次一路跟到回本。
- 跨设备身份归一
- 分群自动更新
- 按批次看 LTV 与回本
LW
user_8f3a…
已识别 · 3 台设备
首次访问
2026-09-02
首次来源
Google Ads
订单数
3
LTV
$186
获客批次
2026-W36
所在分群
高意向
VIP复购用户iOS
时间轴 · 网站 · 小程序 · App
- 首次访问09:12Google 广告 → /pricing
- 注册09:15登录后合并了之前的匿名记录
- 打开小程序D+1 20:40来自朋友分享的卡片
- 安装 AppD+9 12:03iOS · 首单 ¥468
- 复购D+23 18:27推送活动 · ¥412
常见问题
访问量说明不了你的客户是谁
01
只有数字，没有人
你知道来了 48,000 位访客，却点不开其中任何一位，看看他做了什么。
02
一个人被算成三个
同一个客户在电脑、手机和小程序上，被统计成了三个用户。
03
分群靠导表
每次问“最好的客户是谁”，都要导出、VLOOKUP，做出来的名单到周一就过时了。
能力
访客数背后，是一个个有名有姓的用户
用户档案、身份归一、分群、账户和获客批次——把流量变成你看得懂的客户。
01
用户档案与时间轴
点开任何一位访客或用户，就能按顺序看到每次访问、页面、事件和订单，还有第一次访问的来源和用的设备。
- 按访客归组的访问
- 首次来源、订单、LTV、标签一张卡看完
- 按 ID、邮箱或属性搜索用户
V
访客 7c21…
macOS · Safari · 杭州 · 家庭宽带
3 次来访9 次浏览
- 1
第 1 次 · Google · “web analytics”新访客//blog/ai-search2m 41s
- 2
第 2 次 · Newsletter回访/pricing/case-studies4m 02s
- 3
第 3 次 · 直接访问已注册/pricing/register1m 18s
02Pro 起
跨设备身份归一
用你的用户 ID 调用 login()，同一个人的多台匿名设备就合并成一份档案——网站、App、小程序都算进来，登录前的记录也保留。
- 登录时合并匿名记录
- 网站、App、小程序一份档案
- 可查看的身份合并日志
线索同一个人用了 3 台设备，第一次来自 Google 广告
网站 · 匿名
anon_7c21
微信小程序
wx_o4Kd…
iOS App
dev_9a1e
LW
user_8f3a…
一份档案，三个设备
登录时合并登录前的访问保留
03
分群与标签
按行为和属性圈人——来访 3 次、加购 2 次、从未下单——分群会自动更新，可以用在所有报表、告警和自动化里。
- 按事件、属性、平台设条件
- 动态分群自动刷新
- 手动打标签或由自动化打标签
分群 · 高意向
访问次数≥ 3近 30 天
且做过add_to_cart≥ 2
且平台web + app
且没做过purchase近 30 天
命中用户3,482 · 每天更新
回本曲线按获客批次
第 0 天第 42 天回本第 90 天
04
B2B 账户分析
把用户归到所属公司下，按账户看活跃用户、关键事件和健康度，及早发现正在沉默的客户。
- 按公司或工作区归组用户
- 每个账户的活跃与关键事件
- 套餐、负责人等账户属性
账户近 30 天
| 账户 | 活跃用户 | 关键事件 | 健康度 |
|---|---|---|---|
| Northwind Ltd | 42 | 1,284 | 健康 |
| Acme Studio | 17 | 512 | 健康 |
| Blue Harbor | 9 | 61 | 有风险 |
| Kite & Co | 5 | 140 | 需关注 |
用户自动归到所属公司下。
05
获客批次、LTV 与回本
按什么时候、从哪来获客把用户分批，再一批批跟下去：多少人付费了，30、60、90 天后值多少钱，第几天回本。
- 获客批次和当期两套口径并排
- 按渠道看 LTV 曲线
- 每个批次的回本天数
- 按渠道或活动筛选批次
线索3 月投放获客的这批用户，47 天收回了广告成本
按获客批次按当期首次触点
| 批次 | 获客 | 付费率 | 90 天 LTV | 回本 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 · Google | 1,920 | 14% | $41.2 | 第 38 天 |
| 2026-07 · Meta | 2,410 | 9% | $22.8 | 第 71 天 |
| 2026-07 · Newsletter | 640 | 21% | $58.6 | 第 12 天 |
| 2026-07 · TikTok | 1,130 | 5% | $9.4 | 未回本 |
人均 LTV90 天
使用场景
用用户分析回答的问题
以下是按常见配置写的场景示例，不是客户案例。
场景示例
流失风险
问题
订阅用户不打招呼就取消，发现的时候已经晚了。
用到
动态分群自动化标签
示例结果
“付费但 14 天没活跃”的用户进入分群后，会自动发 Webhook 给 CRM，由 CRM 发出关怀邮件。
场景示例
按渠道看 LTV
问题
Meta 带来的注册最便宜，但这些用户值钱吗？
用到
获客批次LTV回本
示例结果
Meta 批次第 71 天回本，Google 第 38 天；便宜的渠道反而更贵。
FAQ
关于用户分析
没找到答案？打开右下角的聊天直接问我们。
身份归一是怎么做的？
每个浏览器、App 安装和小程序都有一个匿名 ID。用户登录时用你自己的用户 ID 调用
login()，PathClue 会把这些设备关联到同一份档案，并保留登录前的匿名记录。哪个套餐支持身份归一？
用户识别和跨设备合并从 Pro 套餐起提供。免费版按设备统计访客。
一定要上报个人信息吗？
不用。用内部用户 ID 就可以。你可以添加套餐、公司等属性，并自己决定哪些字段（如果有的话）包含个人信息；只读观察员看到的联系方式会自动脱敏。
分群多久更新一次？
动态分群会自动重新计算，报表、告警和自动化用的始终是当前的成员。
能按公司而不是按个人来分析吗？
能。把用户归到公司或工作区这样的组里，就能按账户看活跃、关键事件和健康度。