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深度分析

不止看数字,更要读懂数字背后的人

流量分析、用户分析、行为分析、转化增长、营销归因,增长会议上被追问的五件事,在这里各有一套现成的分析。事件可以先采集、后定义,小团队也用得起来。

向 AI 助手提问的示例:用户走到付款页之前,最后停在了哪里?
线索移动端支付页流失是桌面端的 2 倍,支付页加载 4.2 秒
01流量分析

流量进门之后,去了哪里

渠道与来源替你分好类,AI 助手和机器人与真人分开,看到的就是你想触达的人。

  • 渠道、来源、搜索词与 UTM 活动
  • 从 AI 助手点进来的访问,单独成一个渠道
  • 认得出 14 个广告平台的点击,没加 UTM 也行
  • 落地页转化、入口页与出口页
  • 机器人另外记账,比率只按真人算
02用户分析

报表上的一个数字,背后是一个个具体的人

每个人只有一份档案:跨设备、登录前后,都是同一个人。

  • 每人一份档案,网站、小程序、App 的行为按时间排好
  • 换设备、先逛后登录,都还是同一个人
  • 分群与标签:规则圈选,动态更新
  • 账户分析(面向 B2B)
  • 获客分析:按获客批次看留存、LTV 与回本

回本曲线按获客批次分组,看每一批用户什么时候把获客成本赚回来。

03行为分析

用户在哪一步停下,以及停下的原因

同一份事件数据,六种看法。

漏斗

找到流失最多的那一步(比如结算这一步的 −46%),以及每一步花了多久。

浏览商品
2,400
加入购物车
1,248 −48%
结算
674 −46%
支付成功
508 −25%
示例数据

事件分析

多指标并排、公式与维度下钻。

示例数据

留存

新用户留存与功能留存,按周查看。

D0D1D3D7 W36100%46%38%31%W37100%48%40%W38100%42%
示例数据

路径

桑基图展示用户下一步去了哪。

示例数据

热力图

点击与滚动深度叠在真实页面上。

示例数据

会话回放

看到真实操作,挫败点击与表单报错都有标记。

1:58 / 3:12
挫败点击表单报错支付页离开
示例数据
04埋点交给 AI

埋点,不再是项目

装好第一天就开始采集,AI 把交互归纳成有名字的事件。你只管确认,开发只需补业务字段。

传统做法 写方案排期开发验证 数周
PathClue 装好自动采集确认可用 几分钟
步骤自动播放
同样包含
埋点方案虚拟事件数据质量校验
05转化与增长

用一张看板盯住获客、激活、留存、变现

设目标、看 AARRR 漏斗,收入和复购怎么变一目了然。

目标与转化里程碑 — 设一次,处处可用
AARRR 增长看板 — 从获客到推荐,一屏看完
电商与收入 — GMV、客单价、LTV、复购率
产品健康分 — 一个数字概括趋势
旅程地图 — 用户经过的每个阶段
10 个行业模板 — 事件、指标和看板一次装好
06营销归因

每一分广告费,都知道花在哪、带回了什么

按回报而不是按点击比较渠道,再把转化回传给广告平台,让平台为真正下单的人优化。

  • 14 个平台的广告点击,进站就能认出
  • 4 种归因方式放在一起比,功劳怎么分一眼看清
  • 渠道 ROI 四象限
  • 把真实成交告诉广告平台,让出价跟着成交走
  • 推广短链与活动复盘

14 个广告平台的点击识别与转化回传

Google AdsMetaTikTokMicrosoft AdsX AdsLinkedInSnapchatPinterestReddit AdsYandex Direct巨量引擎百度营销腾讯广告快手磁力引擎
推广伙伴

追踪合作伙伴与推广者带来的注册和佣金。

07AI 线索

出了状况,不等你去翻报表

PathClue 盯着你的指标,把发现写下来,你不用每天翻报表。

异动告警

某个指标偏离平时的水平,就发一条通知到邮箱、工作群或你自己的系统。

线索注册量比上周二 −32%,主要是 iOS Safari

订阅报告 AI 摘要

定时报告开头就是一段摘要:发生了什么、为什么。

指标本周来自 ChatGPT 的访客 +41%,转化高于平均

自然语言问数与 MCP

直接向 AI 助手提问,或在 Claude、Cursor 等 AI 工具里查询 PathClue 的数据。

线索订阅邮件读者 30 天留存最高,ROI 6.2 倍

线索文字为示例。

08三端统一

三个端,一个人

一个项目接多个数据源,用户口径只有一套。

  • 网站、App、小程序加进同一个项目
  • 跨平台统一用户口径
  • 多平台总览与并排对比
两种模式

刚接触数据的人能看懂,分析师也够用

随时切换,同一份数据,不同深度。

简洁模式

只留五个最常用的入口,点进去直接出图。

数据开放

数据去你需要的地方

分享、导出,或者接进你自己的工具。

看板与公开分享

搭看板,用公开链接分享。

数据导出

需要时随时导出报表与数据。

开放 API

用程序读取你的数据。

SQL 自定义指标

用 SQL 定义自己的指标。

Webhook

把事件与分群变动推到你的系统。

MCP 服务

在 Claude、Cursor 等 AI 工具里查询 PathClue。

对比

分析够深,接入够轻

团队最常问的几个点,PathClue 和它们比一比。

PathClue 与产品分析平台、免费通用统计套件对比
维度PathClue产品分析平台免费通用统计套件
不写埋点方案也能上手部分有全埋点基础自动采集
默认无 Cookie 统计通常不是通常不是
机器人流量单独成报表通常没有多数直接过滤
AI 助手单独列为流量来源通常要手动配置通常要自建规则
会话回放与热力图常为附加产品通常要另装工具
可私有化部署少见少见
免费版有,带限制有

右边两列是这两类工具的常见做法,具体产品会有出入,请以对方官网为准。核对时间 2026-10。

行业模板

从 10 个行业模板里挑一个开始

按你所在行业的衡量方式,事件、指标与看板已经配好。

各行业的方案介绍页陆续上线;模板本身在产品里已经可以用。

需要把数据放在自己的服务器上?

  • 私有化部署
  • 更大用量
  • 定制对接
  • 专属服务
常见问题

关于深度分析

它和网站统计是什么关系?
网站统计告诉你来了多少人、从哪来。深度分析跟着人走:做了什么、在哪流失、谁回来了、哪个渠道划算。PathClue 用同一份数据同时做这两件事。
一定要让开发先埋点吗?
上手不需要。全埋点自动采集点击、表单与浏览,AI 起好事件名,你在收件箱确认即可。订单金额这类业务字段只需一行代码,AI 可以替你写。
数据量大了会不会慢?
PathClue 面向大事件量设计。套餐最高到 VIP 2 的每月 1000 万 事件,更大用量由企业版按合同约定。
数据能同步到我们自己的数仓吗?
可以导出数据,通过开放 API 读取,用 Webhook 推送事件与分群变动,也能在 AI 工具里通过 MCP 查询。
可以部署在我们自己的服务器上吗?
可以,企业版提供:私有云或你自己的服务器。联系我们。

从免费版开始,
今天就找到第一条线索

不用绑卡。贴一段代码,几分钟后第一批访客就会出现,真人和机器人已经分开算好。