会话
同一访客在一段时间内连续发生的一组互动。闲置一段时间（默认 30 分钟）、跨过午夜，或从另一个来源再次进入时，会开始新的会话。
流量
访问和来源
网站和 App 流量的基础概念。
浏览量（PV）
页面加载一次——单页应用里是路由切换一次。App 记录的是屏幕浏览。
访客数（UV）
在某个时间范围里，去掉重复之后有多少个人（或设备）。不用 Cookie 时是按天估算的；用户登录之后，多台设备会合并成一个人。
跳出率
只看了一个页面、没有有效互动就离开的会话占比。
计算方式： 单页会话 ÷ 全部会话
来源页（Referrer）
访客进入你网站之前所在的页面，比如搜索引擎或其他网站。
UTM 参数
加在链接上的标记——utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_term、utm_content——说明这次访问来自哪个活动。
点击 ID
广告平台加在落地页网址上的参数，比如 gclid、fbclid、ttclid，即使没有 UTM 也能识别付费点击。
渠道
按规则归在一起的同类来源——自然搜索、付费搜索、社交、邮件、AI 助手、直接访问等。
落地页
一次会话里访客看到的第一个页面，也叫入口页。
AI 引荐
从 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 助手过来的访问，通常是它引用了你的页面。
行为
用户做了什么
事件，以及基于事件的分析。
事件
用户做的一件事，带名称和时间记录下来——点击、注册、购买。
属性
附在事件或用户上的补充信息，比如订单金额、套餐、按钮名称。
自动采集（全埋点）
自动记录点击、表单提交和页面切换，不用为每个动作写埋点代码。
漏斗
一组有先后顺序的步骤——浏览商品、加购、结算、支付——看每一步有多少人到达、在哪里流失。
计算方式： 第 n 步人数 ÷ 第 1 步人数
转化率
完成某个目标的访客或会话占比。
计算方式： 转化数 ÷ 访客数 × 100%
留存
首次访问或首次行为之后，再次回来并有行为的用户占比。
计算方式： 第 n 期活跃用户 ÷ 同期群用户数
路径分析
在你选定的某个点之前或之后，用户依次经过的页面或事件。
热力图
用颜色叠在页面上，显示大家点哪里、滚到多深。
会话回放
把访客的一次会话——点击、滚动、页面切换——还原出来可以回看。输入内容通常会被遮盖。
狂点（Rage click）
在同一位置快速连续点击——说明某个东西没有按预期响应。
A/B 测试与显著性
给相似的访客展示两个版本，判断结果差异是否大于偶然。p 值小于 0.05 即在 95% 置信度下显著。
用户
用户是谁
用户档案、身份和分组。
身份识别（ID Mapping）
把同一个人的多台设备和匿名访问合并成一个用户档案，通常在登录时完成。
用户档案
一个人的全部信息——属性，以及访问和事件的时间线——集中在一页。
用户分群
按行为或属性规则定义的一组用户，比如“看过 3 次价格页、从未购买”。
同期群
起点相同的一组用户——同一周注册，或同一个月从同一渠道获取。
DAU / MAU
日活跃用户和月活跃用户——一天或一个月内有有效行为的人。
黏性
活跃用户回来的频率，通常用日活除以月活。
计算方式： DAU ÷ MAU
账户（企业）
用户所属的公司或工作空间——用于按客户而不是按个人分析 B2B 产品。
增长与收入
增长和钱
增长复盘里最常出现的几个数。
AARRR
增长模型的五个阶段：获客、激活、留存、变现和推荐。
目标
算作成功的事件或页面，比如注册、购买。多个目标可以串成里程碑。
客单价（AOV）
平均每笔订单的金额。
计算方式： 收入 ÷ 订单数
复购率
在选定时间里，买过两次及以上的客户，占全部下单客户的比例。
计算方式： 下单 2 次及以上的客户 ÷ 全部客户
用户终身价值（LTV）
一个客户长期带来的收入，同期群常看 30、60 或 90 天。
计算方式： 同期群累计收入 ÷ 同期群人数
回本周期
一个同期群带来的收入覆盖其获客成本所需的时间。
MRR
订阅的月经常性收入，可拆成新增、扩展和流失 MRR。
流失
一段时间内失去的客户或收入——取消的订阅，或不再回来的用户。
产品健康分
一个 0–100 的综合分，由采用度、黏性和增长（新增与回流用户对比流失用户）组成。
隐私与数据
隐私、机器人和数据
数据怎么采、怎么保持干净。
无 Cookie 统计
不在设备上存 Cookie 或其他标识也能统计访客——比如用服务端计算、每天更换的 ID。
机器人流量
来自程序而不是人的访问——爬虫、监控、采集器——混进来会抬高流量、拉低转化率。
AI 爬虫
为 AI 训练或 AI 回答抓取网页的机器人，比如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot。
robots.txt 与 llms.txt
robots.txt 告诉爬虫哪些路径可以抓；llms.txt 是社区提出的约定，引导 AI 模型找到网站的重要页面。两者都没有强制力。
全局隐私控制（GPC）
浏览器发出的信号，要求网站不要出售或共享访客数据；PathClue 对这类访问按匿名统计。
数据保留期
采集的数据保存多久后自动删除。
数据处理协议（DPA）
约定处理者如何代控制者处理个人数据的合同，GDPR 第 28 条要求签署。
MCP（模型上下文协议）
让 AI 助手调用工具、读取其他服务数据的开放协议——PathClue 通过它提供只读的分析工具。